64 kanálové NVR s redundantným zdrojom pre IP kamery s vysokým rozlíšením a dátovým tokom
Vonkajší IP reproduktor
4MP AcuSense PoE dome kamera
Systémové parametre:
Rozhranie:
Všeobecné:
Bispektrálna termo kamera do 550°C
Termálny modul :
Optický modul :
Ďalšie vlastnosti:
* Kamera zaberie v NVR 2 kanály
Termálny radarový detektor pre zdravotnícke zariadenia a opatrovateľské domy.
Termálny modul:
Radar:
Špecifikácia a ďalšie vlastnosti:
Antikorózna IP termálna PoE kamera
Termálny modul:
Špecifikácia a ďalšie funkcie:
Antikorózna IP bi-spektrálna PoE kamera
Termálny modul:
Optický modul:
Špecifikácia a ďalšie funkcie:
* Kamera zaberie v NVR 2 kanály
Kamera do výbušného prostredia
Pevná polica určená do skrine RACK typu RWA/RW/(RWD) s hĺbkou 450mm (600mm). Vďaka polici je možné do skrine RACK montovať zariadenia bez skrinky RACK 19"
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
M1 IC karta DS-K7M102-M
Ovládač môže ovládať rolety okien poháňané elektrickými AC trubicovými motormi s integrovanými koncovými spínačmi.
Rádiový prijímač ELMES CH8HR
ColorVu 2.0 - dokonalé farebné videnie 24/7
Bezdrôtová dvojkanálová súprava je určená na diaľkové ovládanie garážových brán do vzdialenosti 200m. Zostava obsahuje dva dvojkanálové vysielače s plávajúcim kódom a 1 prijímač . Zariadenie umožňuje jednoduché priradenie max.12 vysielačov na jeden prijímač. Voliteľný režim funkcie ovládania výkonových relé umožňuje pracovať zariadeniu v dvoch režimoch, čím je možné ovládať 1 vysielačom dva motory.
Technické parametre |
|
Vysielač: DWB200HT (eDWB100HT) |
5mW, 434 MHz, 9V DC |
Rozmery vysielača: |
113 x 33 x 21 mm |
Prijímač: ST100HR (eOST100HR) |
434 MHz |
Výstupy: |
2 relé NC/NO - 16A/250V AC |
Ovládací vstup: |
Ovládanie relé externým prepínačom |
Pracovná teplota: |
0 až +40 °C |
Rozmery prijímača: |
87 x 87 x 39 mm |
Napájanie: |
230V AC |
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning