Acusense IP PoE kamera
Inteligentný zámok
Vstupný terminál s čítačkou Mifare kariet, klávesnicou a LCD displejom
64 kanálové NVR pre IP kamery s vysokým dátovým tokom
Antikorózna IP bi-spektrálna PoE kamera
Termálny modul:
Optický modul:
Špecifikácia a ďalšie funkcie:
* Kamera zaberie v NVR 2 kanály
IP termálna PoE kamera
Termálny modul:
Funkcie a parametre:
8 kanálový UHD dekodér pre video steny a dohľadové pracoviská
držiak pre uchytenie do 19" racku pre záznamníky Hikvision s výškou 1U (44,5mm) a šírkou 38cm, cena za pár
Pevný disk Seagate Skyhawk SATA III, 2TB - určený pre záznam videa
2 MP Sieťová kamera
• 1/2.8'' progressive scan CMOS
• 1920*1080@50fps
• 120dB WDR
• 3D DNR
• H.265+
PoE splitter na napájanie IP kamier 12V DC
Technológia AcuSense 2:
|
Do pamäte RD448 je možné naprogramovať do 448 vysielačov (jednokanálových). Ich identifikačné čísla sa zobrazujú na 3 miestnom displeji. Prijímač je možné použiť ako základ prístupového systému pre veľké objekty, parkoviská, a pod. "Stratení užívatelia" sa dajú z pamäte mazať individuálne. Pamäť udalostí dokáže zaznamenať až 6144 záznamov o dátume, čísle vysielača a použitom tlačidle. Pamäť udalostí je možné vyčítať, zobraziť a uložiť do PC cez RS232 pomocou softvéru, ktorý je dodávaný k pripájaciemu káblu v cene.
Technické parametre |
|
Výstupy: |
2 relé NC/NO - 1A/30VDC alebo 1A/120VAC |
S - tranzistorový výstup: |
OC - 1A/60V (pre ext. signalizačné zariadenia) |
Napájanie: |
10 - 35VDC alebo 24VAC |
Prúdový odber: |
100 mA, (13mA v stand-by režime) |
Rozmery prijímača: |
94 x 62 x 29mm |
Pracovná teplota: |
-20 až +40 °C |
Dvojsmerová PanoVu kamera
.
ColorVu 2.0 - dokonalé farebné videnie 24/7
ColorVu 2.0 - dokonalé farebné videnie 24/7
Video Intercom Module Door Station (modulárny videovrátnik) DS-KD8003-IME2/S s možnosťou napájania cez 2-vodič.
* Nie je kompatibilné s novšími modelmi distributérov, pre viac informácií kontaktujte Vášho obchodníka
Náhradný silikónový obal pre zariadenia CH3NT a CH8NT, žltý.
Podlahový stojan:
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning