Termálny radarový detektor pre zdravotnícke zariadenia a opatrovateľské domy.
Termálny modul:
Radar:
Špecifikácia a ďalšie vlastnosti:
Acusense IP PoE kamera
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Rám na stenu pre LCD jednotku 46", 49" a 55"
Video Intercom Module Door Station (modulárny videovrátnik) druhej generácie DS-KD8003Y-IME2/S
Modely s Y nefungujú v systémoch bez Y (DS-KD8003Y-IME2)
Nerezová bi-spektrálna kamera so vstavaným GPU
Termálny modul:
Optický modul:
Ďalšie vlastnosti:
* Kamera zaberie v NVR 2 kanály
Zvyšuje dosah siete Ethernet a napájania PoE o 100 metrov. Umožňuje pripojenie troch IP kamier PoE pomocou jedného kábla.
Pevný disk Toshiba Surveillance SATA III, 2TB - určený pre záznam videa
32 kanálové AcuSense NVR
AcuSense a Motion Detection 2.0 - pokročilá detekcia osôb a vozidiel
DeepLearning - potlačenie falošných poplachov
DeepInMind - rozoznávanie a rozlišovanie tvárí
16 kanálové AcuSense + Deep Learning 4K NVR
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Technické parametre | |
---|---|
Výstupy: |
20 relé NC/NO - 1A/24VDC alebo 0,5V/125VAC |
Napájanie: |
12V DC (+/- 15%) |
Prúdový odber: |
35 mA, max.800 mA |
Rozmery prijímača: |
129 x 95 x 25mm |
Pracovná teplota: |
-20 až +40 °C |
Plastová krabička pre ESIM151/252 na DIN lištu
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning