Acusense IP PoE kamera
IP termálna PoE kamera
Termálny modul:
Funkcie a parametre:
Rám na stenu pre LCD jednotku 46", 49" a 55"
64 kanálové NVR pre IP kamery s vysokým dátovým tokom
Malá ColorVu kamera s Hybridným prísvitom
64 kanálové NVR s redundantným zdrojom pre IP kamery s vysokým rozlíšením a dátovým tokom
Skriňa RACK 19" umožňuje integráciu systémov CCTV, KD, SSWiN, RTV, LAN a pod. v malých firmách alebo domoch. Je určená na montáž zariadení vyrábaných v skrinkách v štandarde 19". Skrine RACK zabezpečujú estetickú montáž zariadení a zabezpečujú ich pred mechanickými poškodeniami.
Bočné dvere - Click (možnosť montáže zámku – RAZB16)
Rám na stenu pre LCD jednotku 46"
Vstupný terminál s rozoznávaním tvárí
Samostatne funkčný terminál na riadenie vstupu na základe rozpoznania tváre (technológia deep learning) + čítanie kariet (M1, DESfire, Felica)
Systémové parametre:
Rozhranie:
Všeobecné vlastnosti :
Rám na stenu pre LCD jednotku 49"
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
inovovaná klávesnica systému
dvojriadkový displej 2 x 16 znakov
2MP ColorVu analógová bullet kamera s Hybridným prísvitom
4MP ColorVu kamera s Hybridným prísvitom
Sada DS-KIS603 obsahuje:
-Vnútorná jednotka DS-KH6320-WTE1
-Dverná stanica - DS-KV6113-WPE1(C)
8MP Mini dome ColorVu kamera s Hybridným prísvitom
ColorVu technológia, plné farby 24/7
Pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
ColorVu 2.0 - dokonalé farebné videnie 24/7
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning