Rám na stenu pre LCD jednotku 46"
Analógový zosilovač 60W
128 kanálové NVR s reduntantným zdrojom pre IP kamery s vysokým dátovým tokom
Malá ColorVu kamera s Hybridným prísvitom
Antikorózna IP termálna PoE kamera
Termálny modul:
Špecifikácia a ďalšie funkcie:
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Kit 4x WiFi 2MP tubus kamera a WiFi NVR 1TB HDD
DS-2CV1021G1-IDW:
DS-7104NI-K1/W/M/C:
* Kamery nie je možne samostatne pridať cez WiFi do HikConnect
Vstupný terminál s čítačkou Mifare kariet, klávesnicou a LCD displejom
64 kanálové NVR s redundantným zdrojom pre IP kamery s vysokým rozlíšením a dátovým tokom
IP zosilovač 80W
32 kanálové AcuSense NVR
AcuSense a Motion Detection 2.0 - pokročilá detekcia osôb a vozidiel
DeepLearning - potlačenie falošných poplachov
DeepInMind - rozoznávanie a rozlišovanie tvárí
Manažovateľný pomocou aplikácie iVMS4200
|
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Modul čítania kariet pre pripojenie k modulárnemu videovrátniku.
Pre riadenie vstupu kartou (otváranie dverí)
|
Bezdrôtová jednokanálová súprava 434 MHz je určená na diaľkové ovládanie zariadení do 200 metrov. Zostava obsahuje 1 vysielač AN200HT s plávajúcim kódom a 1 prijímač U1HR. Zariadenie umožňuje jednoduché priradenie max. 112 vysielačov na jeden prijímač. Voliteľný režim funkcie relé - prepínací/pulzný. S-výstup pre sirénu pri tampri a akustickú indikáciu stavu relé.
Technické parametre |
|
Vysielač: AN200HT |
10mW, 434 MHz, 9V DC |
Rozmery vysielača: |
113 x 33 x 21mm |
Prijímač: U1HR |
434 MHz |
Výstupy: |
1A, 120V~/30V= |
S - tranzistorový výstup: |
OC - 1A/60V DC |
Pracovná teplota: |
-20 až + 55°C, |
Rozmery prijímača: |
46 x 73 x 24mm |
Napájanie: |
11 - 17V=, 50mA. |
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning
|