16 kanálové AcuSense NVR
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
64 kanálové NVR pre IP kamery s vysokým dátovým tokom
4 MP AcuSense motorizovaná varifokálna PoE kamera
Náhradná batéria do PIR detektoru EWP-EXT
64 kanálové NVR s redundantným zdrojom pre IP kamery s vysokým rozlíšením a dátovým tokom
IP zosilovač 80W
32 kanálové AcuSense NVR
Rám na stenu pre LCD jednotku 46", 49" a 55"
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Monitor 23,8 " LED Monitor
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Malá ColorVu kamera s Hybridným prísvitom
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Manažovateľný pomocou aplikácie iVMS4200
ColorVu 2.0 - dokonalé farebné videnie 24/7
Technické parametre | |
---|---|
Výstupy: |
20 relé NC/NO - 1A/24VDC alebo 0,5V/125VAC |
Napájanie: |
12V DC (+/- 15%) |
Prúdový odber: |
35 mA, max.800 mA |
Rozmery prijímača: |
129 x 95 x 25mm |
Pracovná teplota: |
-20 až +40 °C |
Bezdrôtová klávesnica Elmes EKB1
ColorVu technológia, plné farby 24/7
Pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel
Technické parametre | |
---|---|
Typ: | TRX |
Pracovná frekvencia | 434 Mhz |
Napájanie | 8-15VDC |
Odber | 20mA |
Maximálny dosah | 200m (na otvorenom priestranstve) |
Rozsah prednastavení oneskorenia | 0...8s |
Rozsah prednastavení neaktivity | 0...8s |
Rozsah pracovných teplôt | -20 až +40ºC |
Rozmery | 58x32x19mm |
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning