Antikorózna IP termálna PoE kamera
Termálny modul:
Špecifikácia a ďalšie funkcie:
64 kanálové NVR s vysokým dátovým tokom a redundantným napájacím zdrojom
Kamera na počítanie osôb s duálnym objektívom
Náhradná batéria k ústredniam AX Pro 64 a 96
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Pevný disk WD, SATA III, 1TB, AV - určený pre záznam videa
|
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Full HD Monitor 21,5 "
štandardná klávesnica MK7 + čítačka proximitných kariet a príveskov
podsvietený dvojriadkový alfanumerický displej 2 x 16
16 podsvietených klávesov
jedna indikačná LED
umožňuje plné programovanie a ovládanie systému
pripája sa prostredníctvom komunikačnej zbernice
zatvárateľné dvierka
oddeliteľný držiak na stenu
chránená dvoma sabotážnymi kontaktmi
čítačka slúži na ovládanie ústredne pomocou kariet
Pozor! Čítačka nie je priamo určená na otváranie dverí, pretože neobsahuje ovládanie dverného zámku.
Určité ovládanie dverí je však možné pomocou programovania Spojov v ústredni.
Kompatibilita:
Klávesnica MK7 Prox ASK je určená pre všetky typy ústrední Galaxy s verziou softvéru 1.18 a vyššou.
Je ňou možné čítať väčšinu štandardných kariet ASK až s 34 bitovým kódovaním.
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Do pamäte RD448 je možné naprogramovať do 448 vysielačov (jednokanálových). Ich identifikačné čísla sa zobrazujú na 3 miestnom displeji. Prijímač je možné použiť ako základ prístupového systému pre veľké objekty, parkoviská, a pod. "Stratení užívatelia" sa dajú z pamäte mazať individuálne. Pamäť udalostí dokáže zaznamenať až 6144 záznamov o dátume, čísle vysielača a použitom tlačidle. Pamäť udalostí je možné vyčítať, zobraziť a uložiť do PC cez RS232 pomocou softvéru, ktorý je dodávaný k pripájaciemu káblu v cene.
Technické parametre |
|
Výstupy: |
2 relé NC/NO - 1A/30VDC alebo 1A/120VAC |
S - tranzistorový výstup: |
OC - 1A/60V (pre ext. signalizačné zariadenia) |
Napájanie: |
10 - 35VDC alebo 24VAC |
Prúdový odber: |
100 mA, (13mA v stand-by režime) |
Rozmery prijímača: |
94 x 62 x 29mm |
Pracovná teplota: |
-20 až +40 °C |
Technické parametre |
|
Prijímač: ST100HR (eOST100HR) |
434 MHz |
Výstupy: |
2 relé NC/NO - 16A/250V AC |
Ovládací vstup: |
Ovládanie relé externým prepínačom |
Pracovná teplota: |
0 až +40 °C |
Rozmery prijímača: |
87 x 87 x 39 mm |
Napájanie: |
230V AC |
Bezdrôtový magnetický a otrasový kontakt
Bezdrôtová štvorkanálová súprava 434 MHz je určená na diaľkové ovládanie zariadení do 200 metrov. Zostava obsahuje 200m vysielač CH4H200T s plávajúcim kódom a 1 prijímač U4HR. Zariadenie umožňuje jednoduché priradenie max. 112 vysielačov na jeden prijímač. Voliteľný režim funkcie relé - prepínací/pulzný pre každý kanál. Indikácia tampra na prijímači cez S-výstup na sirénu a akustická indikácia prepínania relé. Set s ďalšími ovládačmi, resp. bezdrôtovými snímačmi Elmes je možné použiť ako jednoduchú bezdrôtovú zabezpečovaciu ústredňu (viď inštalačný manuál).
Technické parametre |
|
Vysielač: CH4H200T (eCH4H200T) |
10mW, 434 MHz, 9V DC |
Rozmery vysielača: |
113 x 33 x 21mm |
Prijímač: U4HR (eU4HR) |
434 MHz |
Výstupy: |
4 relé NC/NO - 1A/30V= alebo 0,5A/125V |
S - tranzistorový výstup: |
OC - 1A/60V DC |
Pracovná teplota: |
-20 až +55°C |
Rozmery prijímača: |
96 x 63 x 28mm |
Napájanie: |
12V DC/40 mA (+/- 15%) |
|
Dvojsmerová PanoVu kamera
.
Video Intercom Module Door Station (modulárny videovrátnik) DS-KD8003-IME2/S s možnosťou napájania cez 2-vodič.
* Nie je kompatibilné s novšími modelmi distributérov, pre viac informácií kontaktujte Vášho obchodníka
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning